THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
0
Đăng nhập
MENU
Giới thiệu
Đội ngũ cán bộ
Cơ cấu tổ chức
Định hướng phát triển
Tài nguyên và dịch vụ
Lịch sử
Góc thư viện
Ảnh thư viện
Videos thư viện
Nghiệp vụ thư viện
Dịch vụ
Mượn, trả tài liệu
Gia hạn tài liệu
Đặt mượn tài liệu
Đọc tại chỗ
Tư vấn, hỗ trợ thông tin
Cung cấp thông tin theo yêu cầu
Đào tạo người dùng tin
Phòng học nhóm
Tra cứu
Duyệt đề mục
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Tạp chí
Hỗ trợ
Gửi yêu cầu - Góp ý
HƯỚNG DẪN TRA CỨU TÀI LIỆU
Hướng dẫn - trợ giúp
Hướng dẫn tra cứu tạp chí điện tử
Hỏi đáp nhanh
Tải về
Diễn đàn
Bạn đọc
Đặt phòng
0
Đăng nhập
TRA CỨU
Duyệt đề mục
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Tất cả (59116)
Sách (42669)
Sách tham khảo tiếng Việt (5)
Văn học nghệ thuật (4)
Tài liệu môn học (4342)
Bài trích (5935)
Đề tài nghiên cứu (863)
Khoá luận (2778)
Luận văn (1477)
Báo - Tạp chí (426)
Luận án (84)
Kỷ yếu (524)
Bài viết khoa học (17)
Tạp chí (1)
Thư mục - Vốn tư liệu
Tất cả
Bài trích
De l’émergence des contraintes phonotactiques en français
Eychenne, Julien.
2015
p. 73-89.
Français
ISSN: 0458726X
Frequency
MaxEnt
Phonotactics
Statistical learning
French
Apprentissage automatique
Fréquence
Phonotaxe
+ 1 từ khóa
Mô tả
Marc
Tác giả CN
Eychenne, Julien.
Nhan đề
De l’émergence des contraintes phonotactiques en français / Julien Eychenne.
Thông tin xuất bản
2015
Mô tả vật lý
p. 73-89.
Tóm tắt
Cet article présente le modèle MaxEnt (« Maximum Entropy »), un modèle formel basé sur contraintes, et se propose de l’appliquer à l’étude de la phonotaxe du mot en français. Nous évaluons ce modèle sur la base d’un corpus d’apprentissage de formes issues de la base Lexique. Après entraînement, le modèle a saisi un certain nombre des généralisations distributionnelles du français et des contraintes pesant sur les formes superficielles. Nous évaluons ensuite les capacités de généralisation du modèle : celui-ci évalue avec succès des formes hautement dysharmoniques (emprunts, formes contenant des hiatus, etc.). Une comparaison des prédictions du modèle quant au degré d’harmonie du corpus de test révèle que l’acceptabilité phonologique n’est pas corrélée à la fréquence des formes.
Tóm tắt
This paper is an attempt to apply the MaxEnt (« Maximum Entropy ») model of phonotactic learning to French. The model is trained on a corpus drawn from the Lexique database. It is shown to capture important distributional generalizations on French phonotactics. Its predictive power is evaluated on a test corpus of unseen forms: marked forms such as borrowings and words containing a hiatus are scored as highly dysharmonic. Further exploration of the model’s predictions reveals that phonological acceptability and token frequency are not correlated.
Thuật ngữ chủ đề
Frequency
Thuật ngữ chủ đề
MaxEnt
Thuật ngữ chủ đề
Phonotactics
Thuật ngữ chủ đề
Statistical learning
Thuật ngữ chủ đề
French
Từ khóa tự do
MaxEnt
Từ khóa tự do
Apprentissage automatique
Từ khóa tự do
Fréquence
Từ khóa tự do
Phonotaxe
Từ khóa tự do
Français
Nguồn trích
Langages.- 2015, Vol. 198.
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
Tag
Giá trị
000
00000cab a2200000 a 4500
001
37522
002
2
004
47986
005
202007201119
008
160304s2015 fr| fre
009
1 0
022
[ ]
|a
0458726X
035
[ ]
|a
1456387290
039
[ ]
|a
20241202115316
|b
idtocn
|c
20200720111938
|d
huongnt
|y
20160304144923
|z
ngant
041
[0 ]
|a
fre
044
[ ]
|a
fr
100
[1 ]
|a
Eychenne, Julien.
245
[1 0]
|a
De l’émergence des contraintes phonotactiques en français /
|c
Julien Eychenne.
260
[ ]
|c
2015
300
[ ]
|a
p. 73-89.
362
[0 ]
|a
Vol. 198 (2015).
520
[ ]
|a
Cet article présente le modèle MaxEnt (« Maximum Entropy »), un modèle formel basé sur contraintes, et se propose de l’appliquer à l’étude de la phonotaxe du mot en français. Nous évaluons ce modèle sur la base d’un corpus d’apprentissage de formes issues de la base Lexique. Après entraînement, le modèle a saisi un certain nombre des généralisations distributionnelles du français et des contraintes pesant sur les formes superficielles. Nous évaluons ensuite les capacités de généralisation du modèle : celui-ci évalue avec succès des formes hautement dysharmoniques (emprunts, formes contenant des hiatus, etc.). Une comparaison des prédictions du modèle quant au degré d’harmonie du corpus de test révèle que l’acceptabilité phonologique n’est pas corrélée à la fréquence des formes.
520
[ ]
|a
This paper is an attempt to apply the MaxEnt (« Maximum Entropy ») model of phonotactic learning to French. The model is trained on a corpus drawn from the Lexique database. It is shown to capture important distributional generalizations on French phonotactics. Its predictive power is evaluated on a test corpus of unseen forms: marked forms such as borrowings and words containing a hiatus are scored as highly dysharmonic. Further exploration of the model’s predictions reveals that phonological acceptability and token frequency are not correlated.
650
[0 0]
|a
Frequency
650
[0 0]
|a
MaxEnt
650
[0 0]
|a
Phonotactics
650
[0 0]
|a
Statistical learning
650
[0 0]
|a
French
653
[0 ]
|a
MaxEnt
653
[0 ]
|a
Apprentissage automatique
653
[0 ]
|a
Fréquence
653
[0 ]
|a
Phonotaxe
653
[0 ]
|a
Français
773
[ ]
|t
Langages.
|g
2015, Vol. 198.
890
[ ]
|a
0
|b
0
|c
0
|d
0