THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
0
Đăng nhập
MENU
Giới thiệu
Đội ngũ cán bộ
Cơ cấu tổ chức
Định hướng phát triển
Tài nguyên và dịch vụ
Lịch sử
Góc thư viện
Ảnh thư viện
Videos thư viện
Nghiệp vụ thư viện
Dịch vụ
Mượn, trả tài liệu
Gia hạn tài liệu
Đặt mượn tài liệu
Đọc tại chỗ
Tư vấn, hỗ trợ thông tin
Cung cấp thông tin theo yêu cầu
Đào tạo người dùng tin
Phòng học nhóm
Tra cứu
Duyệt đề mục
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Tạp chí
Hỗ trợ
Gửi yêu cầu - Góp ý
HƯỚNG DẪN TRA CỨU TÀI LIỆU
Hướng dẫn - trợ giúp
Hướng dẫn tra cứu tạp chí điện tử
Hỏi đáp nhanh
Tải về
Diễn đàn
Bạn đọc
Đặt phòng
0
Đăng nhập
TRA CỨU
Duyệt đề mục
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Tất cả (59116)
Sách (42669)
Sách tham khảo tiếng Việt (5)
Văn học nghệ thuật (4)
Tài liệu môn học (4342)
Bài trích (5935)
Đề tài nghiên cứu (863)
Khoá luận (2778)
Luận văn (1477)
Báo - Tạp chí (426)
Luận án (84)
Kỷ yếu (524)
Bài viết khoa học (17)
Tạp chí (1)
Thư mục - Vốn tư liệu
Tất cả
Bài trích
Efficient Large-Scale Internet Media Selection Optimization for Online Display Advertising
Paulson, Courtney.
tr. 489-506
English
Marketing
Quảng cáo trực tuyến.
Internet media selection.
Constrained convex optimization.
Online display advertising.
Programmatic advertising.
Real-time bidding.
Mô tả
Marc
Tác giả CN
Paulson, Courtney.
Nhan đề
Efficient Large-Scale Internet Media Selection Optimization for Online Display Advertising / Courtney Paulson, Lan Luo, Gareth M. James.
Mô tả vật lý
tr. 489-506
Tóm tắt
In today’s digital market, the number of websites available for advertising has ballooned into the millions. Consequently, firms often turn to ad agencies and demand-side platforms (DSPs) to decide how to allocate their Internet display advertising budgets. Nevertheless, most extant DSP algorithms are rule-based and strictly proprietary. This article is among the first efforts in marketing to develop a nonproprietary algorithm for optimal budget allocation of Internet display ads within the context of programmatic advertising. Unlike many DSP algorithms that treat each ad impression independently, this method explicitly accounts for viewership correlations across websites. Consequently, campaign managers can make optimal bidding decisions over the entire set of advertising opportunities. More Importantly, they can avoid overbidding for impressions from high-cost publishers, unless such sites reach an otherwise unreachable audience. The proposed method can also be used as a budget-setting tool, because it readily provides optimal bidding guidelines for a range of campaign budgets. Finally, this method can accommodate several practical considerations including consumer targeting, target frequency of ad exposure, and mandatory media coverage to matched content websites.
Thuật ngữ chủ đề
Marketing-
Digital market
Từ khóa tự do
Quảng cáo trực tuyến.
Từ khóa tự do
Internet media selection.
Từ khóa tự do
Constrained convex optimization.
Từ khóa tự do
Online display advertising.
Từ khóa tự do
Programmatic advertising.
Từ khóa tự do
Real-time bidding.
Tác giả(bs) CN
James, Gareth M.
Tác giả(bs) CN
Lan Luo.
Nguồn trích
Journal of Marketing Research- Volume 55 Issue 4
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
Tag
Giá trị
000
00000nab#a2200000ui#4500
001
53763
002
2
004
441A8310-69F9-4642-90C4-EAF8B5191744
005
202007021012
008
081223s vm| vie
009
1 0
035
[ ]
|a
1456413037
039
[ ]
|a
20241129142635
|b
idtocn
|c
20200702101252
|d
thuvt
|y
20181112093745
|z
thuvt
041
[0 ]
|a
eng
044
[ ]
|a
ilu
100
[1 ]
|a
Paulson, Courtney.
245
[1 0]
|a
Efficient Large-Scale Internet Media Selection Optimization for Online Display Advertising /
|c
Courtney Paulson, Lan Luo, Gareth M. James.
300
[1 0]
|a
tr. 489-506
520
[ ]
|a
In today’s digital market, the number of websites available for advertising has ballooned into the millions. Consequently, firms often turn to ad agencies and demand-side platforms (DSPs) to decide how to allocate their Internet display advertising budgets. Nevertheless, most extant DSP algorithms are rule-based and strictly proprietary. This article is among the first efforts in marketing to develop a nonproprietary algorithm for optimal budget allocation of Internet display ads within the context of programmatic advertising. Unlike many DSP algorithms that treat each ad impression independently, this method explicitly accounts for viewership correlations across websites. Consequently, campaign managers can make optimal bidding decisions over the entire set of advertising opportunities. More Importantly, they can avoid overbidding for impressions from high-cost publishers, unless such sites reach an otherwise unreachable audience. The proposed method can also be used as a budget-setting tool, because it readily provides optimal bidding guidelines for a range of campaign budgets. Finally, this method can accommodate several practical considerations including consumer targeting, target frequency of ad exposure, and mandatory media coverage to matched content websites.
650
[1 0]
|a
Marketing
|x
Digital market
653
[0 ]
|a
Quảng cáo trực tuyến.
653
[0 ]
|a
Internet media selection.
653
[0 ]
|a
Constrained convex optimization.
653
[0 ]
|a
Online display advertising.
653
[0 ]
|a
Programmatic advertising.
653
[0 ]
|a
Real-time bidding.
700
[1 ]
|a
James, Gareth M.
700
[1 ]
|a
Lan Luo.
773
[ ]
|t
Journal of Marketing Research
|g
Volume 55 Issue 4
890
[ ]
|a
0
|b
0
|c
0
|d
0