TRA CỨU
Thư mục - Vốn tư liệu
The elements of statistical learning

The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction

 Springer, 2009 ISBN: 9780387848570
 2nd ed. New York : XXII, 745 p. : ill. (some color), charts ; 24 cm. English
Mô tả biểu ghi
ID:54978
DDC 006.31
Tác giả CN Hastie, Trevor
Nhan đề The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman.
Lần xuất bản 2nd ed.
Thông tin xuất bản New York : Springer,2009
Mô tả vật lý XXII, 745 p. :ill. (some color), charts ;24 cm.
Tóm tắt During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book.
Thuật ngữ chủ đề Electronic data processing
Thuật ngữ chủ đề Supervised learning (Machine learning)
Từ khóa tự do Khai thác dữ liệu
Từ khóa tự do Xử lí dữ liệu
Từ khóa tự do Thống kê toán học
Môn học Công nghệ thông tin
Tác giả(bs) CN Friedman, Jerome
Tác giả(bs) CN Tibshirani, Robert
Địa chỉ 100TK_Tài liệu môn học-MH516015(9): 000109764, 000123575, 000136212-4, 000137262-4, 000137563
Tệp tin điện tử http://lib.hanu.vn/kiposdata1/bookcover/tailieumonhoc/000123575thumbimage.jpg
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
TagGiá trị
00000000nam#a2200000u##4500
00154978
00220
004C740BDC1-129E-487E-AA7C-A742918FC4ED
005202302241140
008220425s2009 nyu eng
0091 0
020[ ] |a 9780387848570
020[ ] |a 9780387848587
035[ ] |a 300478243
039[ ] |a 20241125220308 |b idtocn |c 20230224114053 |d tult |y 20190416161538 |z anhpt
041[0 ] |a eng
044[ ] |a nyu
082[0 4] |a 006.31 |b HAS
100[1 ] |a Hastie, Trevor
245[1 4] |a The elements of statistical learning : |b Data mining, inference, and prediction / |c Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman.
250[ ] |a 2nd ed.
260[ ] |a New York : |b Springer, |c 2009
300[ ] |a XXII, 745 p. : |b ill. (some color), charts ; |c 24 cm.
520[ ] |a During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book.
650[0 0] |a Electronic data processing
650[0 0] |a Supervised learning (Machine learning)
653[0 ] |a Khai thác dữ liệu
653[0 ] |a Xử lí dữ liệu
653[0 ] |a Thống kê toán học
690[ ] |a Công nghệ thông tin
691[ ] |a Công nghệ thông tin
691[ ] |a Truyền thông đa phương tiện
691[ ] |a Công nghệ thông tin chất lượng cao
692[ ] |a Trí tuệ nhân tạo
692[ ] |a Khai phá dữ liệu lớn
692[ ] |a Học máy và ứng dụng
700[1 ] |a Friedman, Jerome
700[1 ] |a Tibshirani, Robert
852[ ] |a 100 |b TK_Tài liệu môn học-MH |c 516015 |j (9): 000109764, 000123575, 000136212-4, 000137262-4, 000137563
856[1 ] |u http://lib.hanu.vn/kiposdata1/bookcover/tailieumonhoc/000123575thumbimage.jpg
890[ ] |a 9 |b 0 |c 3 |d 7
Dòng Mã vạch Bản sao Nơi lưu Tình trạng Cho phép yêu cầu
1 000137563 9 TK_Tài liệu môn học-MH
#1 000137563
Nơi lưu TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
2 000137263 8 TK_Tài liệu môn học-MH Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#2 000137263
Nơi lưu TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
3 000137262 7 TK_Tài liệu môn học-MH Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#3 000137262
Nơi lưu TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
4 000137264 6 TK_Tài liệu môn học-MH Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#4 000137264
Nơi lưu TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
5 000136212 5 TK_Tài liệu môn học-MH Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#5 000136212
Nơi lưu TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
6 000136214 4 TK_Tài liệu môn học-MH Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#6 000136214
Nơi lưu TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
7 000136213 3 TK_Tài liệu môn học-MH Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#7 000136213
Nơi lưu TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
8 000123575 2 TK_Tài liệu môn học-MH Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#8 000123575
Nơi lưu TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
9 000109764 1 TK_Tài liệu môn học-MH
#9 000109764
Nơi lưu TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
Tài liệu số
3