THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
0
Đăng nhập
MENU
Giới thiệu
Đội ngũ cán bộ
Cơ cấu tổ chức
Định hướng phát triển
Tài nguyên và dịch vụ
Lịch sử
Góc thư viện
Ảnh thư viện
Videos thư viện
Nghiệp vụ thư viện
Dịch vụ
Mượn, trả tài liệu
Gia hạn tài liệu
Đặt mượn tài liệu
Đọc tại chỗ
Tư vấn, hỗ trợ thông tin
Cung cấp thông tin theo yêu cầu
Đào tạo người dùng tin
Phòng học nhóm
Tra cứu
Duyệt đề mục
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Tạp chí
Hỗ trợ
Gửi yêu cầu - Góp ý
HƯỚNG DẪN TRA CỨU TÀI LIỆU
Hướng dẫn - trợ giúp
Hướng dẫn tra cứu tạp chí điện tử
Hỏi đáp nhanh
Tải về
Diễn đàn
Bạn đọc
Đặt phòng
0
Đăng nhập
TRA CỨU
Duyệt đề mục
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Tất cả (59116)
Sách (42669)
Sách tham khảo tiếng Việt (5)
Văn học nghệ thuật (4)
Tài liệu môn học (4342)
Bài trích (5935)
Đề tài nghiên cứu (863)
Khoá luận (2778)
Luận văn (1477)
Báo - Tạp chí (426)
Luận án (84)
Kỷ yếu (524)
Bài viết khoa học (17)
Tạp chí (1)
Thư mục - Vốn tư liệu
Tất cả
Tài liệu môn học
082:
006.31 HAS
The elements of statistical learning
: Data mining, inference, and prediction
Hastie, Trevor
Springer,
2009
ISBN: 9780387848570
2nd ed.
New York :
XXII, 745 p. : ill. (some color), charts ; 24 cm.
English
Electronic data processing
Supervised learning (Machine learning)
Khai thác dữ liệu
Xử lí dữ liệu
Thống kê toán học
Công nghệ thông tin
Mô tả
Marc
Mượn tài liệu(9)
Đọc tài liệu(3)
Mô tả biểu ghi
ID:
54978
DDC
006.31
Tác giả CN
Hastie, Trevor
Nhan đề
The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman.
Lần xuất bản
2nd ed.
Thông tin xuất bản
New York : Springer,2009
Mô tả vật lý
XXII, 745 p. :ill. (some color), charts ;24 cm.
Tóm tắt
During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book.
Thuật ngữ chủ đề
Electronic data processing
Thuật ngữ chủ đề
Supervised learning (Machine learning)
Từ khóa tự do
Khai thác dữ liệu
Từ khóa tự do
Xử lí dữ liệu
Từ khóa tự do
Thống kê toán học
Môn học
Công nghệ thông tin
Tác giả(bs) CN
Friedman, Jerome
Tác giả(bs) CN
Tibshirani, Robert
Địa chỉ
100TK_Tài liệu môn học-MH516015(9): 000109764, 000123575, 000136212-4, 000137262-4, 000137563
Tệp tin điện tử
http://lib.hanu.vn/kiposdata1/bookcover/tailieumonhoc/000123575thumbimage.jpg
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
Tag
Giá trị
000
00000nam#a2200000u##4500
001
54978
002
20
004
C740BDC1-129E-487E-AA7C-A742918FC4ED
005
202302241140
008
220425s2009 nyu eng
009
1 0
020
[ ]
|a
9780387848570
020
[ ]
|a
9780387848587
035
[ ]
|a
300478243
039
[ ]
|a
20241125220308
|b
idtocn
|c
20230224114053
|d
tult
|y
20190416161538
|z
anhpt
041
[0 ]
|a
eng
044
[ ]
|a
nyu
082
[0 4]
|a
006.31
|b
HAS
100
[1 ]
|a
Hastie, Trevor
245
[1 4]
|a
The elements of statistical learning :
|b
Data mining, inference, and prediction /
|c
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman.
250
[ ]
|a
2nd ed.
260
[ ]
|a
New York :
|b
Springer,
|c
2009
300
[ ]
|a
XXII, 745 p. :
|b
ill. (some color), charts ;
|c
24 cm.
520
[ ]
|a
During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book.
650
[0 0]
|a
Electronic data processing
650
[0 0]
|a
Supervised learning (Machine learning)
653
[0 ]
|a
Khai thác dữ liệu
653
[0 ]
|a
Xử lí dữ liệu
653
[0 ]
|a
Thống kê toán học
690
[ ]
|a
Công nghệ thông tin
691
[ ]
|a
Công nghệ thông tin
691
[ ]
|a
Truyền thông đa phương tiện
691
[ ]
|a
Công nghệ thông tin chất lượng cao
692
[ ]
|a
Trí tuệ nhân tạo
692
[ ]
|a
Khai phá dữ liệu lớn
692
[ ]
|a
Học máy và ứng dụng
700
[1 ]
|a
Friedman, Jerome
700
[1 ]
|a
Tibshirani, Robert
852
[ ]
|a
100
|b
TK_Tài liệu môn học-MH
|c
516015
|j
(9): 000109764, 000123575, 000136212-4, 000137262-4, 000137563
856
[1 ]
|u
http://lib.hanu.vn/kiposdata1/bookcover/tailieumonhoc/000123575thumbimage.jpg
890
[ ]
|a
9
|b
0
|c
3
|d
7
Dòng
Mã vạch
Bản sao
Nơi lưu
Tình trạng
Cho phép yêu cầu
1
000137563
9
TK_Tài liệu môn học-MH
#1
000137563
Nơi lưu
TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
2
000137263
8
TK_Tài liệu môn học-MH
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#2
000137263
Nơi lưu
TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
3
000137262
7
TK_Tài liệu môn học-MH
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#3
000137262
Nơi lưu
TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
4
000137264
6
TK_Tài liệu môn học-MH
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#4
000137264
Nơi lưu
TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
5
000136212
5
TK_Tài liệu môn học-MH
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#5
000136212
Nơi lưu
TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
6
000136214
4
TK_Tài liệu môn học-MH
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#6
000136214
Nơi lưu
TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
7
000136213
3
TK_Tài liệu môn học-MH
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#7
000136213
Nơi lưu
TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
8
000123575
2
TK_Tài liệu môn học-MH
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#8
000123575
Nơi lưu
TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
9
000109764
1
TK_Tài liệu môn học-MH
#9
000109764
Nơi lưu
TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
Tài liệu số
3
(TTDPT) The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman.
›
(CNTT)The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman.
›
(CNTT - CLC) The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman.
›