THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
0
Đăng nhập
MENU
Giới thiệu
Đội ngũ cán bộ
Cơ cấu tổ chức
Định hướng phát triển
Tài nguyên và dịch vụ
Lịch sử
Góc thư viện
Ảnh thư viện
Videos thư viện
Nghiệp vụ thư viện
Dịch vụ
Mượn, trả tài liệu
Gia hạn tài liệu
Đặt mượn tài liệu
Đọc tại chỗ
Tư vấn, hỗ trợ thông tin
Cung cấp thông tin theo yêu cầu
Đào tạo người dùng tin
Phòng học nhóm
Tra cứu
Duyệt đề mục
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Tạp chí
Hỗ trợ
Gửi yêu cầu - Góp ý
HƯỚNG DẪN TRA CỨU TÀI LIỆU
Hướng dẫn - trợ giúp
Hướng dẫn tra cứu tạp chí điện tử
Hỏi đáp nhanh
Tải về
Diễn đàn
Bạn đọc
Đặt phòng
0
Đăng nhập
TRA CỨU
Duyệt đề mục
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Tất cả (59116)
Sách (42669)
Sách tham khảo tiếng Việt (5)
Văn học nghệ thuật (4)
Tài liệu môn học (4342)
Bài trích (5935)
Đề tài nghiên cứu (863)
Khoá luận (2778)
Luận văn (1477)
Báo - Tạp chí (426)
Luận án (84)
Kỷ yếu (524)
Bài viết khoa học (17)
Tạp chí (1)
Thư mục - Vốn tư liệu
Tất cả
Tài liệu môn học
082:
006.312 HAN
Data mining
: concepts and techniques
Han, Jiawei
Elsevier/Morgan Kaufmann,
2011
ISBN: 9780123814807
3rd ed
Amsterdam ; Boston :
1 online resource (xxxv, 703 pages) : ill. ; 29 cm.
English
Data mining
Computers
Khai thác dữ liệu
Quản lí cơ sở dữ liệu
Máy tính
Cơ sở dữ liệu
Công nghệ thông tin
Mô tả
Marc
Mượn tài liệu(1)
Mô tả biểu ghi
ID:
54981
DDC
006.312
Tác giả CN
Han, Jiawei
Nhan đề
Data mining : concepts and techniques / Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei.
Lần xuất bản
3rd ed
Thông tin xuất bản
Amsterdam ; Boston :Elsevier/Morgan Kaufmann,2011
Mô tả vật lý
1 online resource (xxxv, 703 pages) :ill. ; 29 cm.
Tóm tắt
Not only does the third of edition of Data Mining: Concepts and Techniques continue the tradition of equipping you with an understanding and application of the theory and practice of discovering patterns hidden in large data sets, it also focuses on new, important topics in the field: data warehouses and data cube technology, mining stream, mining social networks, and mining spatial, multimedia and other complex data. Each chapter is a stand-alone guide to a critical topic, presenting proven algorithms and sound implementations ready to be used directly or with strategic modification against live data. This is the resource you need if you want to apply today's most powerful data mining techniques to meet real business challenges.
Thuật ngữ chủ đề
Data mining
Thuật ngữ chủ đề
Computers-
Database Management
Từ khóa tự do
Khai thác dữ liệu
Từ khóa tự do
Quản lí cơ sở dữ liệu
Từ khóa tự do
Máy tính
Từ khóa tự do
Cơ sở dữ liệu
Môn học
Công nghệ thông tin
Tác giả(bs) CN
Kamber, Micheline
Tác giả(bs) CN
Pei, Jian
Địa chỉ
100TK_Tài liệu môn học-MH516015(1): 000109720
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
Tag
Giá trị
000
00000nam#a2200000ui#4500
001
54981
002
20
004
EC9CA835-FD36-42DF-85F5-AAB6ED00FF72
005
202107060805
008
081223s2011 vm| vie
009
1 0
020
[ ]
|a
9780123814807
035
[ ]
|a
1456362733
039
[ ]
|a
20241125203247
|b
idtocn
|c
20210706080553
|d
tult
|y
20190417123222
|z
anhpt
041
[0 ]
|a
eng
044
[ ]
|a
ne
082
[0 4]
|a
006.312
|b
HAN
100
[1 ]
|a
Han, Jiawei
245
[1 0]
|a
Data mining :
|b
concepts and techniques /
|c
Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei.
250
[ ]
|a
3rd ed
260
[ ]
|a
Amsterdam ; Boston :
|b
Elsevier/Morgan Kaufmann,
|c
2011
300
[ ]
|a
1 online resource (xxxv, 703 pages) :
|b
ill. ;
|c
29 cm.
520
[ ]
|a
Not only does the third of edition of Data Mining: Concepts and Techniques continue the tradition of equipping you with an understanding and application of the theory and practice of discovering patterns hidden in large data sets, it also focuses on new, important topics in the field: data warehouses and data cube technology, mining stream, mining social networks, and mining spatial, multimedia and other complex data. Each chapter is a stand-alone guide to a critical topic, presenting proven algorithms and sound implementations ready to be used directly or with strategic modification against live data. This is the resource you need if you want to apply today's most powerful data mining techniques to meet real business challenges.
650
[0 0]
|a
Data mining
650
[0 0]
|a
Computers
|x
Database Management
653
[0 ]
|a
Khai thác dữ liệu
653
[0 ]
|a
Quản lí cơ sở dữ liệu
653
[0 ]
|a
Máy tính
653
[0 ]
|a
Cơ sở dữ liệu
690
[ ]
|a
Công nghệ thông tin
691
[ ]
|a
Truyền thông đa phương tiện
692
[ ]
|a
Trí tuệ nhân tạo
692
[ ]
|a
FIT5AIN
692
[ ]
|a
Khai phá dữ liệu lớn
692
[ ]
|a
Khai phá dữ liệu lớn
693
[ ]
|a
Giáo trình
700
[1 ]
|a
Kamber, Micheline
700
[1 ]
|a
Pei, Jian
852
[ ]
|a
100
|b
TK_Tài liệu môn học-MH
|c
516015
|j
(1): 000109720
890
[ ]
|a
1
|b
0
|c
0
|d
0
Dòng
Mã vạch
Bản sao
Nơi lưu
Tình trạng
Cho phép yêu cầu
1
000109720
1
TK_Tài liệu môn học-MH
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#1
000109720
Nơi lưu
TK_Tài liệu môn học-MH
Tình trạng
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện