TRA CỨU
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Thư mục - Vốn tư liệu
Nghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means

Nghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means

 Đỗ, Thùy Dương.
 Đại học Hà Nội, 2020
 Hà Nội : tr. 36-41 Tiếng Việt
Thuật toán phân cụm K-meansPythonScikit-learnHọc không giám sátPhân cụm K-means
Tác giả CN Đỗ, Thùy Dương.
Nhan đề Nghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means / Đỗ Thùy Dương.
Thông tin xuất bản Hà Nội :Đại học Hà Nội,2020
Mô tả vật lý tr. 36-41
Tóm tắt Bài báo cáo này đưa ra các bước xây dựng thuật toán phân cụm K-means và sử dụng thư viện có sẵn scikit-learn để chạy thử nghiệm thuật toán, đưa ra các hạn chế và ưu điểm của thuật toán này.
Thuật ngữ chủ đề Thuật toán phân cụm K-means-Nghiên cứu
Từ khóa tự do Python
Từ khóa tự do Scikit-learn
Từ khóa tự do Học không giám sát
Từ khóa tự do Phân cụm K-means
Nguồn trích Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin- 5/2020
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
TagGiá trị
00000000nab#a2200000ui#4500
00164002
0022
004FDC71DE5-DFB0-4D2A-95AD-D494FB697A50
005202112140941
008081223s2020 vm| vie
0091 0
035[ ] |a 1456391437
039[ ] |a 20241129171914 |b idtocn |c |d |y 20211214094141 |z huongnt
041[0 ] |a vie
044[ ] |a vm
100[0 ] |a Đỗ, Thùy Dương.
245[1 0] |a Nghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means / |c Đỗ Thùy Dương.
260[ ] |a Hà Nội : |b Đại học Hà Nội, |c 2020
300[ ] |a tr. 36-41
520[ ] |a Bài báo cáo này đưa ra các bước xây dựng thuật toán phân cụm K-means và sử dụng thư viện có sẵn scikit-learn để chạy thử nghiệm thuật toán, đưa ra các hạn chế và ưu điểm của thuật toán này.
650[1 7] |a Thuật toán phân cụm K-means |x Nghiên cứu
653[0 ] |a Python
653[0 ] |a Scikit-learn
653[0 ] |a Học không giám sát
653[0 ] |a Phân cụm K-means
773[ ] |t Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin |g 5/2020
890[ ] |a 0 |b 0 |c 0 |d 0