TRA CỨU
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Thư mục - Vốn tư liệu
Phương pháp giá trị tối ưu trong ước lượng tham số

Phương pháp giá trị tối ưu trong ước lượng tham số

 Nguyễn, Thị Hương.
 Đại học Hà Nội, 2020
 Hà Nội : tr. 79-86 English
Ước lượng tham sốChức năng khả năngPhân phối BernoulliPhân phối PoissonƯớc tính khả năng tối đa
Tác giả CN Nguyễn, Thị Hương.
Nhan đề Phương pháp giá trị tối ưu trong ước lượng tham số / Nguyễn Thị Hương.
Thông tin xuất bản Hà Nội :Đại học Hà Nội,2020
Mô tả vật lý tr. 79-86
Tóm tắt Bài báo giải thích rõ nội dung và vai trò của phương pháp MLE trong việc ước lượng tham số thông qua các ví dụ điển hình. Một số nội dung sử dụng kiến thức căn bản về xác suất, cũng như các định nghĩa, định lí của xác suất có điều kiện và các biến cố độc lập
Tóm tắt Maximum likelihood estimation is a method for choosing estimators of parameters that avoids using prior distributions and loss functions. It chooses as the estimate of the value of that provides the largest value of the likelihood function. In other words, maximum likelihood estimation is a method that determines values for the parameters of a model. The parameter values are found such that they maximize the likelihood that the process describe by the model produced the data that were actually observed.
Thuật ngữ chủ đề Ước lượng tham số-Phương pháp giá trị tối ưu
Từ khóa tự do Chức năng khả năng
Từ khóa tự do Phân phối Bernoulli
Từ khóa tự do Phân phối Poisson
Từ khóa tự do Ước tính khả năng tối đa
Nguồn trích Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin- 5/2020
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
TagGiá trị
00000000nab#a2200000u##4500
00164034
0022
004A4FE6FF4-D02F-462D-8527-AE82F22675AA
005202112151003
008211215s2020 vm eng
0091 0
035[ ] |a 1456399758
039[ ] |a 20241130112822 |b idtocn |c 20211215100315 |d huongnt |y 20211214141531 |z huongnt
041[0 ] |a eng
044[ ] |a vm
100[0 ] |a Nguyễn, Thị Hương.
245[1 0] |a Phương pháp giá trị tối ưu trong ước lượng tham số / |c Nguyễn Thị Hương.
260[ ] |a Hà Nội : |b Đại học Hà Nội, |c 2020
300[ ] |a tr. 79-86
520[ ] |a Bài báo giải thích rõ nội dung và vai trò của phương pháp MLE trong việc ước lượng tham số thông qua các ví dụ điển hình. Một số nội dung sử dụng kiến thức căn bản về xác suất, cũng như các định nghĩa, định lí của xác suất có điều kiện và các biến cố độc lập
520[ ] |a Maximum likelihood estimation is a method for choosing estimators of parameters that avoids using prior distributions and loss functions. It chooses as the estimate of the value of that provides the largest value of the likelihood function. In other words, maximum likelihood estimation is a method that determines values for the parameters of a model. The parameter values are found such that they maximize the likelihood that the process describe by the model produced the data that were actually observed.
650[1 7] |a Ước lượng tham số |x Phương pháp giá trị tối ưu
653[0 ] |a Chức năng khả năng
653[0 ] |a Phân phối Bernoulli
653[0 ] |a Phân phối Poisson
653[0 ] |a Ước tính khả năng tối đa
773[ ] |t Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin |g 5/2020
890[ ] |a 0 |b 0 |c 0 |d 0