Thời gian phục vụ
Thứ Hai - Thứ Sáu: 07h30 - 22h00
Thứ Bảy: 07h30 - 17h00
TRA CỨU
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Thư mục - Vốn tư liệu
Mạng nơ-ron tích chập

Mạng nơ-ron tích chập

 Bùi, Quốc Khánh.
 Đại học Hà Nội, 2020
 Hà Nội : tr. 16-23 English
Convolutional Neural NetworksMạng tích chậpNeural NetworksHand-written digitsRecognition
Tác giả CN Bùi, Quốc Khánh.
Nhan đề Mạng nơ-ron tích chập / Bùi Quốc Khánh.
Thông tin xuất bản Hà Nội :Đại học Hà Nội,2020
Mô tả vật lý tr. 16-23
Tóm tắt Bài báo giới thiệu cấu trúc cơ bản của mạng nơ-ron tích chập và cách vận hành của mạng nơ-ron trong việc nhận diện chữ số viết tay.
Tóm tắt This paper introduces the fundamental components of Convolutional Neural Network as well as the procedure of image recognition, specifically, hand-writing digits detection. The author aims to analyze the limit of the network along with proposing an optimal algorithm, which is called Genetic Algorithm, to increase the effectiveness and reduce the thime cost to train the network.
Thuật ngữ chủ đề Convolutional Neural Networks
Thuật ngữ chủ đề Mạng tích chập
Từ khóa tự do Neural Networks
Từ khóa tự do Convolutional Neural Networks
Từ khóa tự do Mạng tích chập
Từ khóa tự do Hand-written digits
Từ khóa tự do Recognition
Nguồn trích Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin- 12/2020
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
TagGiá trị
00000000nab#a2200000u##4500
00164383
0022
004F4A02290-0656-4C02-9DE0-26EC0ACECED2
005202201040852
008220104s2020 vm eng
0091 0
035[ ] |a 1456404060
039[ ] |a 20241130162726 |b idtocn |c |d |y 20220104085255 |z huongnt
041[0 ] |a eng
044[ ] |a vm
100[0 ] |a Bùi, Quốc Khánh.
245[1 0] |a Mạng nơ-ron tích chập / |c Bùi Quốc Khánh.
260[ ] |a Hà Nội : |b Đại học Hà Nội, |c 2020
300[ ] |a tr. 16-23
520[ ] |a Bài báo giới thiệu cấu trúc cơ bản của mạng nơ-ron tích chập và cách vận hành của mạng nơ-ron trong việc nhận diện chữ số viết tay.
520[ ] |a This paper introduces the fundamental components of Convolutional Neural Network as well as the procedure of image recognition, specifically, hand-writing digits detection. The author aims to analyze the limit of the network along with proposing an optimal algorithm, which is called Genetic Algorithm, to increase the effectiveness and reduce the thime cost to train the network.
650[0 0] |a Convolutional Neural Networks
650[0 7] |a Mạng tích chập
653[0 ] |a Neural Networks
653[0 ] |a Convolutional Neural Networks
653[0 ] |a Mạng tích chập
653[0 ] |a Hand-written digits
653[0 ] |a Recognition
773[ ] |t Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin |g 12/2020
890[ ] |a 0 |b 0 |c 0 |d 0
LegoWeb Comment