TRA CỨU
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Thư mục - Vốn tư liệu
Sentiment analysis using long short-term memory recurrent neural network

Sentiment analysis using long short-term memory recurrent neural network

 Nhâm, Gia Hoàng Anh.
 Đại học Hà Nội, 2020
 Hà Nội : tr. 48-55 English
Sentiment analysisPhân tích cảm xúcMạng thần kinhNeural network
Nhan đề Sentiment analysis using long short-term memory recurrent neural network / Nhâm Gia Hoàng Anh,....
Thông tin xuất bản Hà Nội :Đại học Hà Nội,2020
Mô tả vật lý tr. 48-55
Tóm tắt Bài báo nghiên cứu về đề tài phân tích cảm xúc trong câu nói, chủ yếu tập trung những bình luận, đánh giá của người dùng trên các mạng xã hội.
Tóm tắt With the explosion of internet and social networks coming, there will be a lot of knowledge as well as useful information that can be derived from the emotions of people participating in social networks. The sentiment analysis, in an easy-to-understand way, is to listen and understand what is being said about brands, products on social media, how to say it, good or bad. Thus, to measure sentiment, discussion will bw divided into Positive, Negative. This paper will explain how to sentiment analysis using machine learning, and specifically RNN and LSTM.
Thuật ngữ chủ đề Sentiment analysis
Thuật ngữ chủ đề Phân tích cảm xúc
Từ khóa tự do Sentiment analysis
Từ khóa tự do Phân tích cảm xúc
Từ khóa tự do Mạng thần kinh
Từ khóa tự do Neural network
Tác giả(bs) CN Nhâm, Gia Hoàng Anh.
Tác giả(bs) CN Bùi, Đình Quân.
Tác giả(bs) CN Nguyễn, Khắc Phúc.
Tác giả(bs) CN Nguyễn, Tiến Huy.
Nguồn trích Kỷ yếu hội nghị khoa học sinh viên Khoa Công nghệ thông tin- 2020
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
TagGiá trị
00000000nab#a2200000u##4500
00164471
0022
0041B96BF33-C8CC-4AE1-9CD9-AAF5EB9382DD
005202201101453
008220110s2020 vm eng
0091 0
035[ ] |a 1456391205
039[ ] |a 20241130101459 |b idtocn |c 20220110145341 |d huongnt |y 20220110145050 |z huongnt
041[0 ] |a eng
044[ ] |a vm
245[0 0] |a Sentiment analysis using long short-term memory recurrent neural network / |c Nhâm Gia Hoàng Anh,....
260[ ] |a Hà Nội : |b Đại học Hà Nội, |c 2020
300[ ] |a tr. 48-55
520[ ] |a Bài báo nghiên cứu về đề tài phân tích cảm xúc trong câu nói, chủ yếu tập trung những bình luận, đánh giá của người dùng trên các mạng xã hội.
520[ ] |a With the explosion of internet and social networks coming, there will be a lot of knowledge as well as useful information that can be derived from the emotions of people participating in social networks. The sentiment analysis, in an easy-to-understand way, is to listen and understand what is being said about brands, products on social media, how to say it, good or bad. Thus, to measure sentiment, discussion will bw divided into Positive, Negative. This paper will explain how to sentiment analysis using machine learning, and specifically RNN and LSTM.
650[0 0] |a Sentiment analysis
650[0 7] |a Phân tích cảm xúc
653[0 ] |a Sentiment analysis
653[0 ] |a Phân tích cảm xúc
653[0 ] |a Mạng thần kinh
653[0 ] |a Neural network
700[0 ] |a Nhâm, Gia Hoàng Anh.
700[0 ] |a Bùi, Đình Quân.
700[0 ] |a Nguyễn, Khắc Phúc.
700[0 ] |a Nguyễn, Tiến Huy.
773[ ] |t Kỷ yếu hội nghị khoa học sinh viên Khoa Công nghệ thông tin |g 2020
890[ ] |a 0 |b 0 |c 0 |d 0