| 000 | 00000nab#a2200000ui#4500 |
|---|
| 001 | 64493 |
|---|
| 002 | 2 |
|---|
| 004 | 12DB6167-BC0B-42B9-A9AE-878E31D4EEBF |
|---|
| 005 | 202201121031 |
|---|
| 008 | 220112s2020 vm eng |
|---|
| 009 | 1 0 |
|---|
| 035 | [ ] |a 1456373682 |
|---|
| 039 | [ ] |a 20241129172739 |b idtocn |c 20220112103104 |d huongnt |y 20220112102937 |z huongnt |
|---|
| 041 | [0 ] |a eng |
|---|
| 044 | [ ] |a vm |
|---|
| 245 | [0 0] |a Diabetes prediction on women using data mining technique / |c Bùi Thị Ánh Nguyệt,... |
|---|
| 260 | [ ] |a Hà Nội : |b Đại học Hà Nội, |c 2020 |
|---|
| 300 | [ ] |a tr. 83-91 |
|---|
| 520 | [ ] |a Mục tiêu nghiên cứu là sử dụng các thuật toán khác nhau trong lĩnh vực học máy để dự đoán khả năng mắc bệnh tiểu đường ở một người phụ nữ. |
|---|
| 520 | [ ] |a The objecttive of this study is to structure a model which can prognosticate the probability of diabetes in chosen diabetic women. |
|---|
| 650 | [0 0] |a Diabetes prediction |
|---|
| 650 | [0 7] |a Dự đoán bệnh tiểu đường |
|---|
| 653 | [0 ] |a Diabetes prediction |
|---|
| 653 | [0 ] |a Data mining technique |
|---|
| 653 | [0 ] |a Decision Tree |
|---|
| 653 | [0 ] |a Google Colab |
|---|
| 653 | [0 ] |a Logistic Regression |
|---|
| 653 | [0 ] |a Pima Indian diabetes database |
|---|
| 653 | [0 ] |a Pycharm |
|---|
| 653 | [0 ] |a Random Forest |
|---|
| 700 | [0 ] |a Lê, Thị Bích Ngọc. |
|---|
| 700 | [0 ] |a Bùi, Quốc Khánh. |
|---|
| 700 | [0 ] |a Bùi, Thị Ánh Nguyệt. |
|---|
| 700 | [0 ] |a Vũ, Thị Liễu. |
|---|
| 773 | [ ] |t Kỷ yếu hội nghị khoa học sinh viên Khoa Công nghệ thông tin |g 2020 |
|---|
| 890 | [ ] |a 0 |b 0 |c 0 |d 0 |
|---|