Thư Viện Trường Đại học Hà Nội

TRA CỨU

Các bộ sưu tập

Thư mục - Vốn tư liệu

tr.187-198Tiếng Việt

Tác giả CN	Phạm, Thị Thu Thủy
Nhan đề	An Improvement Method for Semantic Mapping Database to Ontology / Phạm Thị Thu Thủy
Mô tả vật lý	tr.187-198
Tóm tắt	Enormous amount of available data in relational database (RDB) format creates a demand for automatic transforming them into OWL ontology to reuse in the Semantic Web. Many approaches have been proposed, however, most of them simply generate output ontology as the same flat structure with the original database and result in redundancy of ontology data. As an attempt to resolve the redundant problem, we propose a novel approach to generate OWL ontology from relational database while focusing on the similarity measure of duplicate attributes in relational tables. Experimental results show that the proposed method reliably predicts semantic similarity of duplicate columns and produces a better-quality OWL ontology.
Thuật ngữ chủ đề	Relational database
Từ khóa tự do	Mapping
Từ khóa tự do	Liên kết cơ sở dữ liệu
Từ khóa tự do	OWL ontology
Từ khóa tự do	Biện pháp đo lường
Từ khóa tự do	Similarity measure
Từ khóa tự do	Lập bản đồ
Nguồn trích	Tạp chí Tin học và Điều khiển học- Vol.34, No 3/2018

MARC

Hiển thị đầy đủ trường & trường con

Tag	Giá trị
000	00000nab#a2200000ui#4500
001	57065
002	2
004	15662D95-1086-46D5-8098-B922C429BEF1
005	201912231443
008	081223s vm\| vie
009	1 0
035	[ ] \|a 1456396491
039	[ ] \|a 20241202170144 \|b idtocn \|c 20191223144331 \|d tult \|y 20191126153838 \|z thuvt
041	[0 ] \|a vie
044	[ ] \|a vm
100	[0 ] \|a Phạm, Thị Thu Thủy
245	[1 0] \|a An Improvement Method for Semantic Mapping Database to Ontology / \|c Phạm Thị Thu Thủy
300	[1 0] \|a tr.187-198
520	[ ] \|a Enormous amount of available data in relational database (RDB) format creates a demand for automatic transforming them into OWL ontology to reuse in the Semantic Web. Many approaches have been proposed, however, most of them simply generate output ontology as the same flat structure with the original database and result in redundancy of ontology data. As an attempt to resolve the redundant problem, we propose a novel approach to generate OWL ontology from relational database while focusing on the similarity measure of duplicate attributes in relational tables. Experimental results show that the proposed method reliably predicts semantic similarity of duplicate columns and produces a better-quality OWL ontology.
650	[1 0] \|a Relational database
653	[0 ] \|a Mapping
653	[0 ] \|a Liên kết cơ sở dữ liệu
653	[0 ] \|a OWL ontology
653	[0 ] \|a Biện pháp đo lường
653	[0 ] \|a Similarity measure
653	[0 ] \|a Lập bản đồ
773	[0 ] \|t Tạp chí Tin học và Điều khiển học \|g Vol.34, No 3/2018
890	[ ] \|a 0 \|b 0 \|c 0 \|d 0