Thư Viện Trường Đại học Hà Nội

TRA CỨU

Các bộ sưu tập

Thư mục - Vốn tư liệu

Đại học Hà Nội,2020

Hà Nội :tr. 4-11English

Tác giả CN	Bùi, Quốc Khánh.
Nhan đề	Dự đoán dữ liệu dạng chuỗi sử dụng mạng thần kinh LSTM / Bùi Quốc Khánh.
Thông tin xuất bản	Hà Nội :Đại học Hà Nội,2020
Mô tả vật lý	tr. 4-11
Tóm tắt	This paper examines the outstanding application of Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network in predicting temporal data using Keras. The performance of the prediction is then evaluated by Root Mean Squared Error (RMSE) and the visualization of the result is also presented.
Thuật ngữ chủ đề	Sequential Data-Guess
Thuật ngữ chủ đề	Dữ liệu dạng chuỗi-Dự đoán
Từ khóa tự do	Artificial Neural Networks
Từ khóa tự do	Keras
Từ khóa tự do	Long Short-Term Memory
Từ khóa tự do	Sequential Data
Nguồn trích	Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin- 5/2020

MARC

Hiển thị đầy đủ trường & trường con

Tag	Giá trị
000	00000nab#a2200000u##4500
001	63990
002	2
004	9294C7DB-FD1A-4E12-8849-6E6A661D0E8A
005	202503281545
008	211215s2020 vm eng
009	1 0
035	[ ] \|a 1456399545
039	[ ] \|a 20250328154541 \|b namth \|c 20241129152523 \|d idtocn \|y 20211213163712 \|z huongnt
041	[0 ] \|a eng
044	[ ] \|a vm
100	[0 ] \|a Bùi, Quốc Khánh.
245	[1 0] \|a Dự đoán dữ liệu dạng chuỗi sử dụng mạng thần kinh LSTM / \|c Bùi Quốc Khánh.
260	[ ] \|a Hà Nội : \|b Đại học Hà Nội, \|c 2020
300	[ ] \|a tr. 4-11
520	[ ] \|a This paper examines the outstanding application of Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network in predicting temporal data using Keras. The performance of the prediction is then evaluated by Root Mean Squared Error (RMSE) and the visualization of the result is also presented.
650	[0 0] \|a Sequential Data \|x Guess
650	[0 7] \|a Dữ liệu dạng chuỗi \|x Dự đoán
653	[0 ] \|a Artificial Neural Networks
653	[0 ] \|a Keras
653	[0 ] \|a Long Short-Term Memory
653	[0 ] \|a Sequential Data
773	[ ] \|t Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin \|g 5/2020
890	[ ] \|a 0 \|b 0 \|c 0 \|d 0