THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
0
Đăng nhập
MENU
Giới thiệu
Đội ngũ cán bộ
Cơ cấu tổ chức
Định hướng phát triển
Tài nguyên và dịch vụ
Lịch sử
Góc thư viện
Ảnh thư viện
Videos thư viện
Nghiệp vụ thư viện
Dịch vụ
Mượn, trả tài liệu
Gia hạn tài liệu
Đặt mượn tài liệu
Đọc tại chỗ
Tư vấn, hỗ trợ thông tin
Cung cấp thông tin theo yêu cầu
Đào tạo người dùng tin
Phòng học nhóm
Tra cứu
Duyệt đề mục
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Tạp chí
Hỗ trợ
Gửi yêu cầu - Góp ý
HƯỚNG DẪN TRA CỨU TÀI LIỆU
Hướng dẫn - trợ giúp
Hướng dẫn tra cứu tạp chí điện tử
Hỏi đáp nhanh
Tải về
Diễn đàn
Bạn đọc
Đặt phòng
0
Đăng nhập
TRA CỨU
Duyệt đề mục
Tìm theo đề mục
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tra cứu liên thư viện
Tài liệu theo học phần
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Tất cả (59116)
Sách (42669)
Sách tham khảo tiếng Việt (5)
Văn học nghệ thuật (4)
Tài liệu môn học (4342)
Bài trích (5935)
Đề tài nghiên cứu (863)
Khoá luận (2778)
Luận văn (1477)
Báo - Tạp chí (426)
Luận án (84)
Kỷ yếu (524)
Bài viết khoa học (17)
Tạp chí (1)
Thư mục - Vốn tư liệu
Tất cả
Bài trích
Nội suy lagrange và ứng dụng trong phân tích
Nguyễn, Thị Hương.
Đại học Hà Nội,
2020
Hà Nội :
tr. 47-52
English
Công thức nội suy Lagrange
Hàm bậc đơn vị
Nội suy bậc ba
Nội suy hàm cơ sở bậc hai
Nội suy
Mô tả
Marc
Tác giả CN
Nguyễn, Thị Hương.
Nhan đề
Nội suy lagrange và ứng dụng trong phân tích / Nguyễn Thị Hương.
Thông tin xuất bản
Hà Nội :Đại học Hà Nội,2020
Mô tả vật lý
tr. 47-52
Tóm tắt
Bài báo trình bày một phân tích lý thuyết của công thức nội suy Lagrange. Để phân tích phương pháp, chuỗi lũy thừa, hàm cơ sở và nội suy bậc hai sử dụng hàm cơ sở và nội suy bậc ba được lựa chọn. Ngoài ra, để kiểm tra hiệu suất của phương pháp được xem xét, một lỗi liên quan đến nội suy Lagrange đã được xem xét. Lỗi được phân tích bằng cách so sánh các giá trị được lấy mẫu thực tế với các giá trị thu được bằng công thức nội suy của Lagrange.
Thuật ngữ chủ đề
Công thức nội suy Lagrange
Từ khóa tự do
Hàm bậc đơn vị
Từ khóa tự do
Nội suy bậc ba
Từ khóa tự do
Nội suy hàm cơ sở bậc hai
Từ khóa tự do
Nội suy
Nguồn trích
Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin- 12/2020
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
Tag
Giá trị
000
00000nab#a2200000u##4500
001
64387
002
2
004
87D04F46-A98B-4073-BA5E-5C4C1B5CE071
005
202201040946
008
220104s2020 vm eng
009
1 0
035
[ ]
|a
1456381596
039
[ ]
|a
20241130090040
|b
idtocn
|c
|d
|y
20220104094637
|z
huongnt
041
[0 ]
|a
eng
044
[ ]
|a
vm
100
[0 ]
|a
Nguyễn, Thị Hương.
245
[1 0]
|a
Nội suy lagrange và ứng dụng trong phân tích /
|c
Nguyễn Thị Hương.
260
[ ]
|a
Hà Nội :
|b
Đại học Hà Nội,
|c
2020
300
[ ]
|a
tr. 47-52
520
[ ]
|a
Bài báo trình bày một phân tích lý thuyết của công thức nội suy Lagrange. Để phân tích phương pháp, chuỗi lũy thừa, hàm cơ sở và nội suy bậc hai sử dụng hàm cơ sở và nội suy bậc ba được lựa chọn. Ngoài ra, để kiểm tra hiệu suất của phương pháp được xem xét, một lỗi liên quan đến nội suy Lagrange đã được xem xét. Lỗi được phân tích bằng cách so sánh các giá trị được lấy mẫu thực tế với các giá trị thu được bằng công thức nội suy của Lagrange.
650
[0 7]
|a
Công thức nội suy Lagrange
653
[0 ]
|a
Hàm bậc đơn vị
653
[0 ]
|a
Nội suy bậc ba
653
[0 ]
|a
Nội suy hàm cơ sở bậc hai
653
[0 ]
|a
Nội suy
773
[ ]
|t
Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin
|g
12/2020
890
[ ]
|a
0
|b
0
|c
0
|d
0