TRA CỨU
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Thư mục - Vốn tư liệu
Diabetes prediction on women using data mining technique

Diabetes prediction on women using data mining technique

 Lê, Thị Bích Ngọc.
 Đại học Hà Nội, 2020
 Hà Nội : tr. 83-91 English
Diabetes predictionDự đoán bệnh tiểu đườngData mining techniqueDecision TreeGoogle ColabLogistic RegressionPima Indian diabetes databasePycharm+ 1 từ khóa
Nhan đề Diabetes prediction on women using data mining technique / Bùi Thị Ánh Nguyệt,...
Thông tin xuất bản Hà Nội :Đại học Hà Nội,2020
Mô tả vật lý tr. 83-91
Tóm tắt Mục tiêu nghiên cứu là sử dụng các thuật toán khác nhau trong lĩnh vực học máy để dự đoán khả năng mắc bệnh tiểu đường ở một người phụ nữ.
Tóm tắt The objecttive of this study is to structure a model which can prognosticate the probability of diabetes in chosen diabetic women.
Thuật ngữ chủ đề Diabetes prediction
Thuật ngữ chủ đề Dự đoán bệnh tiểu đường
Từ khóa tự do Diabetes prediction
Từ khóa tự do Data mining technique
Từ khóa tự do Decision Tree
Từ khóa tự do Google Colab
Từ khóa tự do Logistic Regression
Từ khóa tự do Pima Indian diabetes database
Từ khóa tự do Pycharm
Từ khóa tự do Random Forest
Tác giả(bs) CN Lê, Thị Bích Ngọc.
Tác giả(bs) CN Bùi, Quốc Khánh.
Tác giả(bs) CN Bùi, Thị Ánh Nguyệt.
Tác giả(bs) CN Vũ, Thị Liễu.
Nguồn trích Kỷ yếu hội nghị khoa học sinh viên Khoa Công nghệ thông tin- 2020
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
TagGiá trị
00000000nab#a2200000ui#4500
00164493
0022
00412DB6167-BC0B-42B9-A9AE-878E31D4EEBF
005202201121031
008220112s2020 vm eng
0091 0
035[ ] |a 1456373682
039[ ] |a 20241129172739 |b idtocn |c 20220112103104 |d huongnt |y 20220112102937 |z huongnt
041[0 ] |a eng
044[ ] |a vm
245[0 0] |a Diabetes prediction on women using data mining technique / |c Bùi Thị Ánh Nguyệt,...
260[ ] |a Hà Nội : |b Đại học Hà Nội, |c 2020
300[ ] |a tr. 83-91
520[ ] |a Mục tiêu nghiên cứu là sử dụng các thuật toán khác nhau trong lĩnh vực học máy để dự đoán khả năng mắc bệnh tiểu đường ở một người phụ nữ.
520[ ] |a The objecttive of this study is to structure a model which can prognosticate the probability of diabetes in chosen diabetic women.
650[0 0] |a Diabetes prediction
650[0 7] |a Dự đoán bệnh tiểu đường
653[0 ] |a Diabetes prediction
653[0 ] |a Data mining technique
653[0 ] |a Decision Tree
653[0 ] |a Google Colab
653[0 ] |a Logistic Regression
653[0 ] |a Pima Indian diabetes database
653[0 ] |a Pycharm
653[0 ] |a Random Forest
700[0 ] |a Lê, Thị Bích Ngọc.
700[0 ] |a Bùi, Quốc Khánh.
700[0 ] |a Bùi, Thị Ánh Nguyệt.
700[0 ] |a Vũ, Thị Liễu.
773[ ] |t Kỷ yếu hội nghị khoa học sinh viên Khoa Công nghệ thông tin |g 2020
890[ ] |a 0 |b 0 |c 0 |d 0